一、项目概要
项目类型：学术及科研能力提升类项目
学科分类：跨学科课程，项目制学习
项目概述：本项目为希望探索人工智能在生物医学领域中的应用的员工而设，员工将深入了解人工智能在精准医疗和大健康科技中的实际应用，为未来在生医领域推动技术创新和发展打下坚实的基础。课程重点聚焦机器学习和大数据技术，采用基于项目学习(Project-Based Learning，PBL)的教学模式，旨在通过实践导向的研究方法，全面提升员工的专业能力和学术素养。在剑桥大学导师的指 导下，员工将组成3-6人的小组，共同推进一个完整的研究课题。
项目还设置了前沿行业探访环节，使员工有机会了解人工智能与生物医疗产业的发展实践。通过走访相关科技企业或创新机构，员工将接触人工智能医疗应用在真实产业环境中的技术路径与应用场景。
项目亮点：
1.前沿交叉学科探索：员工可根据个人研究背景及研究兴趣，选择一个PBL课题进行应用型探究。
2.人工智能前沿应用：学习和研究人工智能在生医领域的应用；
3.剑桥全真课堂：由剑桥大学相关领域教授授课及指导，为员工提供真实、高质量的科研学术体验。
4.学术素养提升：跨学科研究能力、团队合作能力、创新能力、理论知识转化能力、英文写作能力等。
二、课程信息
1.项目时间：2026年8月10日-2026年8月23日（线下）
2026年8月03日-2026年8月09日（线上）
2.项目学时：52学时，包括专业学术课程、课题指导、小组工作坊、学术素养提升、机构探访、文化体验
3.课程内容：
·线上模块：机器学习相关知识
·线下模块：课程方向二选一
1)生物医疗与大健康科技
a)医疗系统与工程创新
b)医疗工程关键技术
c)人工智能与数据驱动医疗
d)医疗技术创新案例分析
e)医疗技术、伦理与全球健康挑战
2)医疗诊断中的人工智能：图像分析与生物信息学
a)从传统分析到端到端深度学习的诊断演进
b)卷积神经网络（CNN）在医学影像中的处理机制
c)宏观影像与微观组学信息的生物信息学融合
d)利用非线性系统理论预测疾病轨迹与患者分层
e)医疗人⼯智能的可解释性、伦理与稳健性挑战
4.教授信息：
·Prof. Michael Sutcliffe
剑桥老员工物医学工程教授
剑桥大学工程专业力学、材料及设计研究组负责人
·Prof. Pietro Lio
剑桥大学计算机科学系教授
剑桥大学人工智能小组核心成员
5.课程架构与内容：
·专业课程Lecture：由教授主导的专业课程讲座
·课题指导 Workshop：教授为小组PBL课题进行具有针对性的指导
·学术研讨Group Study：课题小组根据助教协助推进研究进度
·课题报告Project Report：PBL课题探索阶段性成果呈现
·考核评价 Evaluation：课题教授对小组和个人表现作出评价及反馈
·机构探访：剑桥大学相关实验室或者行业公司探访
三、项目产出
·课题研究报告：此报告可支持毕业论文撰写、留学申请或保研申请等。
·项目证书：按要求完成项目和考核的员工，将获得项目证书。
·项目成绩报告：员工将获得由个人和小组成绩的报告。
·推荐信奖励：课程中表现卓越的同学有机会获得推荐信。
四、项目费用及资助政策
项目费用：3250英镑/人
·费用包含：学费及全程教学支持费用、课程电子教材与学习资料、助教费用、公司正式晚餐、文化活动及学术参访费用、周一至周五早餐与午餐、公司住宿费用、宿舍公共设施使用费（网络、公共空间等）、伦敦往返火车票和地铁票、接送机服务与标准项目日期内的英国境内保险费用。
·费用不包含：中英往返机票费用及其他个人行程交通费用、 签证相关费用、 抵达日及周末不含餐，周一至周五不含晚餐、 项目标准安排以外的个人消费。
经费资助：
·集团资助政策参照“关于太阳成tycgb本科生国际交流学习资助办法”（https://jwc.seu.edu.cn/gj/2023/1017/c24751a468683/page.htm）
·生医公司对本院员工提供一定额度的国际交流经费支持。其他公司同学请咨询所在公司政策。
五、申请条件
·面向全校选拔，包括生医公司、吴健雄公司（专业选择生医方向的员工）、医公司、公卫及生科公司等相关专业方向。
·语言要求：英语能力达到IELTS 6.0 / TOEFL 80分，如未参加如上考试，可提交CET4-6成绩/高考英文成绩作为参考。
·其他要求：
a)家庭经济条件允许，并且有家长同意及授权方可报名参加；
b)遵纪守法，遵守校纪校规，尊重校方、剑桥项目方各项安排；
c)对海外学习和生活具备充分的认知，具备独立生活能力及安全意识；
d)有自主学习意愿，富有团队合作精神。
六、申请流程
·加入2026年生医-剑桥大学项目交流群，点击预报名链接（附文末），填写信息。
·校内报名：登录“网上综合服务大厅-本科生出国境交流学习管理系统”，找到对应项目“2026年院级交流项目(生医-剑桥暑期)”并填写提交申请表。提交后及时联系公司对应审核老师进行在线审核。审核老师依次为员工所在公司教务助理及负责人（教学经理、副书记）、项目负责人。报名截止时间：2026年4月8日。
·项目录取：经公司选拔后将统一联系剑桥大学项目方合作老师提交申请者名单，等待项目方通知。
·校内出国审批流程：获得录取通知后，进入太阳成tycgb校园信息门户-网上办事大厅-国际合作处-员工因公出国（境）申报审批，提交员工出国申请，经所在公司副书记、国际合作处等审核，由国际合作处办理批件并提供公司派出函。
七、项目联系人
·项目咨询：Charles QQ：390544820；
·校内联系：徐老师
QQ交流群：805921483
2026剑桥大学”人工智能驱动的生物医疗技术与创新”暑期学术项目.pdf
太阳成tycgb
2026年3月16日